Apple M4 (Mac mini M4 memory:32GB) vs Google Colabo比較実験
最近、YOLOを使った物体検出および追跡に取組んでいます。物体の状態を読取るための実験的取組を行う機会があり、4か月くらい前に、メータの数値の読取りを試していました。OpenCVベースで行う方法もあったのですが、YOLO […]
- AI
Develpment
「アプリを作ろう！」と考えていたら…
「アプリを作ろう！」と思ったとき、あなたはどんな手順で進めますか。アプリ開発を取り巻く環境は、この数年で大きく変わりました。 私が会社員だったころ、まだGPTが登場する前は、本やインターネットで集めた知識を自分で組み立て […]
- AI
YOLOとの格闘の一か月…
この１か月、物体検出に定評のあるYOLOと格闘しています。以前から、AIへの取組として色々やっていましたが、物体検出分野のYOLOを本格的に取組むことにしました。 YOLOの書籍は、案外少ない気がします。Amazon K […]
- AI
「独り言」：ソフトウェア界隈の「シンギュラリティ」は，もう既に。。。
４０年以上ソフトウェア開発を行ってききました。私が、仕事としてプログラムを書き始めた頃は、プログラミング言語を学び、作成するプログラム周辺の知識を学び、コードを書いては動かし、上手くいなかないことの原因をまた調べて、コー […]
- AI
より軽量なディープリサーチがChatGPTで利用枠が解放
ChatGPTやCopilotなどの対話LLMを使ってソフトウェア開発の効率は、劇的に良くなってきています。TanaKafeWorksの開発においても、日々利用しています。ただ、LLMが返す回答には、ハルシネーションが含 […]
- AI
Windows/MacをLogicool Flow連動には、Logi BOLTが最高です
Windows一辺倒な環境から、Windows/Mac併存環境へ移行したとき、最初の悩みは何といっても、キーボードとマウスがそれぞれの機器に接続しなければならないことでした。複数のWindows PCを使っていた場合は、 […]
- Develpment